그래프 | Sobamemil

프로그램 개요 : C 언어를 사용한 크러스컬 알고리즘(Kruskal Algorithm) 구현. 붕괴법칙을 적용하지 않은 크러스컬 알고리즘. 붕괴법칙을 적용한 크러스컬 알고리즘 크러스컬 알고리즘에 대한 설명은 아래 링크의 이전 글에서 볼 수 있습니다. 2020.07.02 - [알고리즘] - 크러스컬(Kruskal) 알고리즘 이 글에서는 예로 주어진 그래프에 대해서 크러스컬 알고리즘으로 문제를 해결하는 방법과 코드를 작성하였습니다. 입력 가중치 그래프 : 입력 파일 : 입력 데이터 입력 데이터가 들어있는 .txt 파일입니다. [graphInf.txt 0.00MB](https://blog.kakaocdn.net/dna/9GWpl/btq2iFfdTGn/AAAAAAAAAAAAAAAAAAAAAPR1afPSYRSSngG_pTeKxCHZPt50vsapwyoi0hUqhYlq/graphInf.txt?credential=yqXZFxpELC7KVnFOS48ylbz2pIh7yKj8&expires=1788188399&allow_ip=&allow_referer=&signature=tBqiAllXzExVIgPQgq2UUYjZeLk%3D&attach=1&knm=tfile.txt) 프로그램 실행 결과 : ...

크러스컬(Kruskal) 알고리즘이란? 크러스컬 알고리즘은 최소 비용 신장 그래프를 찾는 알고리즘 입니다. 변의 개수를 E, 꼭지점의 개수를 V라고 한다면 크러스컬 알고리즘은 O(ElogV)의 시간 복잡도를 갖습니다. 크러스컬의 MST(욕심쟁이 방법) 알고리즘 간략 코드 : 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 edge_set kruskal_MST(edge_set E, int n) { sort(E); // 간선 정렬 edge_set MST_E = { }; for (i=0; i<n; i++) init_set(i); // n개의 집합(트리)을 생성 while(MST_E의 간선 수 < n - 1) { (u, v) = E의 최소 가중치 간선; E = E - {(u, v)}; if(find(u) != find(v)) // u와 v가 다른 집합(트리) 원소 { MST_E = MST_E ∪ {(u, v)}; // 간선 추가 union(u, v); // 두 집합(트리)을 합병 } } return MST_E; } - 예제 - ...